بعون الله تعالى تمت مناقشة رسالة الماجستير للطالب عثمان مهدي صالح من قسم الرياضيات والموسومة:
تصميم شبكات عـصبية ملائمة لحل مسائل القيم الذاتية وتطبيقاتها
وتالفت لجنة المناقشة من الأساتذة الأفاضل :
1. أ.د. أحمد مولود عبد الهادي / رئيساً
2. أ.م.د.إيمان علي حسين / عضواً
3. أ.م.د.اسامة حميد محمد / عضواً
4. أ.د. لمى ناجي محمد توفيق / عضواً (مشرفاً)
وتمت المناقشة في يوم الثلاثاء الموافق 21/4/2015 وذلكعلى قاعة الدكتور عريبي الزوبعي في القسم .
وكان الهدف من هذه الرسالة هو تصميم شبكات عصبية ملائمة ذات تغذيةتقدمية كطريقة لحل مسائل القيم الذاتية للمعادلات التفاضليةالاعتيادية الشاذة وغير الشاذة ذات الشروط الحدودية . الشبكة المقترحة تتعلق بحساب القيم الذاتية والدالة الذاتية المرافقة لها و التي تمثل الحل الغير الصفري لنموذج المسألة.
أيضا ناقشن الباحث عدد من خوارزميات الاداء ذات المستوى العالي المستخدمة في خوارزميات تدريب الانتشار المرتد للشبكات العصبية ذات التغذية التقدمية وعرض نتائج المقارنة الحاصلة من تطبيق MATLAB مثل ﻟﻴﭬنبرﻙ- ماركواردت , شبيه نيوتن, تنظيم بيزن, ومن ثم تسريع اداء الشبكات المقترحة من خلال تعديل خوارزميات التدريب هذه, حيث أن بعضها يمتلك نسبة تقاربسريعة جداً لشبكات ذات إحجام معقولة.
الهدف الاخر لهذه الرسالة هو تحسين خوارزمية التدريب ﻟﻴﭬنبرﻙ-ماركواردت من خلال الاختيار المناسب للمعامل μk و الذي يضمنالتقارب لخوارزمية التدريب هذه.
أيضاً عالجن الباحث عدة مشاكل واجهته اثناء تقنية التدريب مثل : التوقف المبكر, خزن الذاكرة ,التنظيم و حساب مصفوفة هِيسيَنْ و معكوسها.
أخيراً تم توضيح الشبكات المقترحة من خلال حل مسائل متنوعة ومقارنتها مع حلول بطرق مختلفةأخرى لإثبات سرعة , دقة وفاعلية استخدام تقنية الشبكات في حل هذا النوع منالمعادلات.
وحضر المناقشة جمع غفير من الاساتذة وطلبة الدراسات العليا ومنتسبي القسم وذوي الطالب.
تمنياتناللطالب دوام التفوق والنجاح.
